• B站疯传,一整套人工智能学习资料,白拿不谢,叫我老好人!

    小伙伴从去年年底开始,一直叨叨要跳槽,大大小小的公司面试了很多,但总没有拿到一个满意的offer,要么package太低,要么就是面试被虐。经过前几次的面试失利,终于明白了什么叫基础不牢,地动山摇。面试官随便针对一个知识点深入考察一下,就回答不出来,就这样,还怎么能通过面试?不过,最近收到了小伙伴的捷报,已拿到蚂蚁金服的offer,公司足够大,base还可以,虽然是个P6,但还是隐隐感觉到他很满意。其实,我还是有点疑惑,他之前的基础很一般,咋就突然拿到了蚂蚁的offer。后来没忍住,问他:“你最近都干啥了,...
  • 新课程上线 | 学习使用 Kotlin 进行 Android 开发的最佳时机!

    作者 / Android 开发技术推广工程师 Kat Kuan如今,越来越多的人希望考虑能够支持远程办公的职业,而从事应用开发或许可以实现。对于希望获得新机遇的人而言,即使过去没有编程经验,也可以立即开始学习 Android。我们于 2016 年发布了 Android 基础知识课程,该课程专为零编程经验的学员打造,并且好评如潮。数万名学员一边构建自己的应用,一边学习着 Android 开发和编程概念。此后,Android 平台发生重大变化,我们不仅发布了四个重要的 Android 版本,新增了对 Kotli...
  • 看动画,3天,我学会了python

    没错,这就是一篇有关学习python、提高编程能力的课程文案,但不是标题党,是货真价实的。既然进来了,并且你也想快速高效的学习python、掌握python,那听我把这套产品介绍完,一定会对你有帮助。当前这个时代,是人工智能与大数据的时代。python语言是入门AI与IT领域的必备语言,由于python有简单易学、免费开源、可移植性强等等优势,现在金融、教育、医疗等各行各业的人,都开始使用python来提高工作效率,实现自动化办公,促发了全民学python的浪潮。而作为一个外行或者入门不久的我们,是不是常常...
  • 用Python画漂亮的专业插图 ?So easy!

    点击上方“Python编程时光”,选择“加为星标”第一时间关注Python技术干货!本文整理自知乎问答,仅用于学术分享,著作权归作者所有。如有侵权,请联系后台作删文处理。编译:极市平台方法一作者|冯昱尧https://www.zhihu.com/question/21664179/answer/18928725强烈推荐 Python 的绘图模块 matplotlib: python plotting 。画出来的图真的是高端大气上档次,低调奢华有内涵~ 适用于从 2D 到 3D,从标量到矢量的各种绘图。能够保...
  • 卧槽!童年的这几十个游戏,Python 一行代码就能玩

    虽然秃头程序员没有头发,但是童心还是一直都在的,今天就分享一个私藏的GitHub项目——free-python-games,一行代码就能进入使用Python开发的小游戏快乐玩耍!使用下面的代码即可在当前目录下生成对应游戏的源码python3 -m freegames copy snake执行之后桌面就多了一个snake.py,打开就能查看游戏对应的逻辑现在我们就可以学习源码并进行修改来实现更多的功能与玩法,抓紧试试吧!
  • 包邮送书!看着漫画学Python是种怎样的体验?

    想不想来体验一下翻着漫画就搞定Python的感觉??《看漫画学Python:有趣、有料、好玩、好用(全彩版)》来啦!30年前,第一个Python编译器问世,标志着Python的第一个版本正式诞生。30年后,Python成为了名副其实的最受欢迎程序设计语言之一,甚至在中小学里也掀起了Python狂潮。经过30年的发展,Python在不断前进,学习者的入门方式也在不断优化。这本《看漫画学Python》一改以往的学习方式,另辟蹊径,以漫画形式切入,将一图胜千言的道理玩到了极致!这位同学请坐,帮助大家轻松入门Python可不是随便说的!
  • 你的pyc文件,泄露了你的秘密!

    pyc文件包含机密信息,因此不应该包含在源代码控制系统中。可以使用Python标准的.gitignore文件,移除源代码控制系统对pyc文件的包含。当你第一次导入Python文件时,Python解释器将编译该文件并将产生的字节码缓存到.pyc文件中,这样以后导入时就避免了再解析或编译代码产生新的开销。对于Python项目来说,将配置、密钥和密码存储在名为secret.py,config.py或者settings.py之类的gitignored. 缓存泄漏机密 为了调查这个问题到底有多普遍,我编写了一个简短的脚本来搜索GitHub上的.pyc文件并对其进行反编译以寻找秘密。如果没有像反汇编或反编译这样的特殊工具,.pyc文件的内容是难以理解的。
  • 学Python有什么用?看完这篇你就明白!

    作为NEXT学院的门面,小E经常被一些咨询的学员追着问:学Python到底有什么用?而且Python相对于其他语言来说比较简单,程序员几周就能轻松掌握,一些本来十分繁琐的工作,用Python可以节省一半时间以上!你想要的,Python都可以给你。那就快来报名Python从入门到实战完整篇吧~每周学习10小时,只需要3个月,就可以成为专业的Python开发工程师,无论是生活还是工作,都让工具为你服务,让你的工作生活变得省时又有趣!
  • 一行代码能实现什么丧心病狂的功能?

    一行代码告诉你!那么试试下面这个美丽的螺旋?print看下执行结果:一行代码实现快排算法还记得 pk 哥之前分享的实现快速排序的文章么?里面分析了快速排序的同时也给出了一行代码的实现方法一行Python代码搞定快速排序算法quickSort=lambdaarray:arrayiflen<=1elsequickSort+[array[0]]+quickSortarray=[9,11,88,32,8]print打印 Python 之禅你们知道 Python 之禅么?知道『人生苦短,我用 Python』这句经典的出处么?用下面一行代码就可以打印 Python 之禅。可读性应当被重视。尽管实用性会打败纯粹性,特例也不能凌驾于规则之上。找到一种最好唯一的一种方法去解决问题。虽然一开始这种方法并不是显而易见,因为你不是 Python 之父。
  • 用Python赚钱的5个方法,教你业余时间赚外快!

    来源网络Python作为一门编程语言,一门技术,就一定能够为我们所用,至少赚个外快是绝对没有问题的。做外挂其实是有一定难度的,不是你会一点简单的python语法,写过几个小项目就能够做出来的!如果想用python来做一些大型的游戏外挂,还是算了!当然这些只是说明用python来业余时间赚钱的方法,如果学的好找一份python相关的工作,月入1w+ 也完全不成问题!
  • Python是前浪,Julia是后浪?

    随着Python的停滞不前,一个新的热门竞争对手出现了。即使经过严格的审查,Julia也有Python无法超越的优点。Python的禅与Julia的贪婪当人们创建一种新的编程语言时,他们这样做,是因为他们想保留旧语言好的特性并修复坏的特性。相比之下,Julia正是为这种东西而生。尽管近年来Python变得更容易加速,但它的性能仍然远远不如Julia。相比之下,Julia社区非常小。一个很好的衡量标准是StackOverflow上的问题数量:此时,Python被标记的次数比Julia多20倍!此外,随着越来越多的Python代码被Julia取代,您的代码将会更加持久。同样,Julia现在仍然是非常合适的选择。
  • 苹果拥抱Rust,正在将C代码移植到Rust

    现在,另一家科技巨头 —— 苹果也表示对将 C 代码移植到 Rust 感兴趣,希望投身到使用 Rust 编写代码的潮流中。不过到目前为止,我们对苹果“首次成功使用Rust”的分享还知之甚少。但考虑到不少组织都是因为安全性而对 Rust 感兴趣,并且 Rust 还带来性能方面的提升,所以苹果会有这样的感慨也不令人感到意外。
  • 读源码,对程序员重要吗?

    点击上方“全栈前端精选“,回复“1”进交流群加入我们一起学习,天天进步来源:CSDN(ID:CSDNnews)嘿,朋友们!本文我将分享一些关于主动阅读和研究源码的一些想法。在我看来,阅读源码能够帮你成为一名更专业的开发人员。毫无疑问的是,阅读源码提高了我的软件开发水平。应该阅读源码吗?是的,你应该这么做!好消息是,你日复一日开发软件时已经在这么做了。多年来,我看到各种统计数据表明,开发人员大多数时间都花在了阅读代码上,而非写代码上。当你要开发一个新功能或者修复一个 BUG 时,你必须要先理解现有代码的逻辑。
  • 推荐一位玩自动化的 Python 爱好者

    我这里简单罗列几篇他的原创文章:1、自动化篇我背着女朋友,用 Python 偷偷抓她的行踪薅羊毛 | 让Python每天帮你薅一个早餐钱薅羊毛 | 揭秘闲鱼方案,一部手机,实现随时随地薅羊毛薅羊毛 | Python 带你抢视频红包,不放过一个红包!我用 Python 偷偷查到暗恋女生的名字自动化篇 - 躺着收钱!会自动化不存在的这款黑科技,不会代码也能玩自动化,高效摸鱼自动化篇 | 再也不用担心老人们用智能机了短视频篇 | Python 带你进行短视频二次创作2、爬虫篇App爬虫篇 - 破解移动端登录,助力 Python 爬虫之前的24小时内朋友圈发生了什么,Python告诉你如何让自己在斗图中立于不败之地?
  • 推荐几个学习的公众号!

    「Python那些事」致力于做最好的Python公众号,只为爱Python的你!公众号主要分享 Python 开发相关的技术文章、面试算法、工具资源和热门教程等。2019 年建立了“玩转VS Code”公众号。对了,这可能是你见过的最好的java提升技术公众号分享之一!想要学习技术的小伙伴,一定不要错过哦!公号文章通过结合实际案例,深入浅出的讲述“架构之美”,让人受益匪浅。机器学习爱好者社区团队由阿里、腾讯、京东等资深算法工程师组成,将定期给大家发布NLP、机器学习、深度学习、深度学习框架TensorFlow、Python实战等知识,欢迎机器学习爱好者加入我们,还有很多送书活动以及学习资料在等你!
  • 数据工程师需要掌握的18个python库

    本文对python中在数据分析中需要掌握的库进行了整理,一起来看看吧!数据获取ScrapyScrapy是Python开发的一个快速、高层次的屏幕抓取和web抓取框架,用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。数据清洗NumPyNumPy 是 Python 语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。音频数据处理Librosalibrosa是一个非常强大的python语音信号处理的第三方库,用于音频、音乐分析、处理和些常见的时频处理、特征提取、绘制声音图形等功能应有尽有,功能十分强大。可以在 anaconda中来安装OpenCV图像数据处理Scikit-imagscikit-image 是一种开源的用于图像处理的 Python 包。
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