• YOLOv3比原作高10个点,飞桨更新至73个视觉算法、203个预训练模型

    机器之心原创机器之心编辑部两项全新能力,四项重磅升级,百度飞桨计算机视觉模型库 PaddleCV 最近迎来了一次全面升级。此外,这一次百度还为 PaddleCV 新增产业应用算法 15 个,并加入了 35 个高精度预训练模型。随着防控措施效果显现,新冠疫情在全国范围内已经得到了控制。近日,百度正式全面升级 PaddleCV,顶尖模型新发布、常用模型再提速,它已经是有 73 个视觉顶尖算法、203 个预训练模型的大家庭了。YOLOv3:训练再提速 40%PaddleDetection 的目的是为工业界和学术界提供丰富、易用的目标检测模型。为了弥补这一缺陷,2018 年,Redmon 等人发布了 YOLO v3。
  • 使用YOLO或其他图像识别技术来识别图像中存在的所有字母数字文本

    我有多个图像图,所有图像图都包含字母数字字符标签,而不仅仅是文本标签本身。我希望我的YOLO模型能够识别其中存在的所有数字和字母数字字符。 How can I train my YOLO model to do the same. The dataset can be found here. https://drive.google.com/open?id=1iEkGcreFaBIJqUdAADDXJbUrSj99bvoi 例如:请参阅边界框。我希望YOLO可以检测出文本的任何位置。但是,当前无需识别其中的...
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