YOLOv3比原作高10个点,飞桨更新至73个视觉算法、203个预训练模型
机器之心原创机器之心编辑部两项全新能力,四项重磅升级,百度飞桨计算机视觉模型库 PaddleCV 最近迎来了一次全面升级。此外,这一次百度还为 PaddleCV 新增产业应用算法 15 个,并加入了 35 个高精度预训练模型。随着防控措施效果显现,新冠疫情在全国范围内已经得到了控制。近日,百度正式全面升级 PaddleCV,顶尖模型新发布、常用模型再提速,它已经是有 73 个视觉顶尖算法、203 个预训练模型的大家庭了。YOLOv3:训练再提速 40%PaddleDetection 的目的是为工业界和学术界提供丰富、易用的目标检测模型。为了弥补这一缺陷,2018 年,Redmon 等人发布了 YOLO v3。