我正在为CS50（更舒适的版本）中的过滤器任务编写平均模糊过滤器。当我用一些照片对其进行测试时，它似乎可以正常工作。但是，当我使用CS50测试用例进行测试时，对于中端和边缘情况，它总是给出0，对于角落情况，它总是给出错误的结果。下面是我的代码 #define KERNEL_HEIGHT 3 #define KERNEL_WIDTH 3 #define KERNEL_SIZE 9 #define CORNER 4 #define EDGE 6 void blur(int height, int width, ...

i'm currently research on vehicle detection, classification and counting for my undergraduate thesis. But, i have a problem with the counting because i want to counting the number of vehicle based on the classification like "Total of Cars" and "Total of Tr...

Below you can see a set of binary shapes that belong to the same object being detected in a video based on color as main feature representation. 由于我取决于检测中的对象颜色，因此在二进制蒙版图像中可能会出现其他不相关的对象，因为它们只是具有与感兴趣的目标对象相似的颜色分布（要检测的对象是红色汽车或绿色汽车，例） 我试图根据面积和纵横比来区分对象。但是，由于其他检...

Firstly, i have attached 2 images. Named- first image & second image 使用提到的python代码，它可以处理并给出“第二张图片”的结果。但是它无法处理“第一张图片”。 需要编辑python代码，以便可以给出“第一张图片”的结果。 如果代码仅适用于“第一张图片”，那也将适用。 这是我的代码- import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt import math image ...

因此，我从事一个图像处理项目，我的目标是使用SIFT和仿射变换来检测图像上的重复区域，现在我已经具有正确的关键点匹配和仿射变换矩阵。 然后，我现在停留在此步骤中，在这里我需要使用仿射变换后得到的这2张图像生成2张相关位图： this is the picture show the formula for correlation in this picture you can see how it should look like 这两个是我使用的图像： gray_img wrapaffine_img 因此，...

我使用win32库将图像加载到GUI中。它太大，因此不会显示整个图像。 以下是窗口的代码，并将图像绘制到窗口上。 目标图像的宽度为1600像素，高度为1140像素。 LRESULT CALLBACK WndProc (HWND hWnd, UINT uMsg, WPARAM wParam, LPARAM lParam) { HMENU hMenu; OPENFILENAME ofn; FILE *fpt; HDC ...

我的代码正在检测没有字母的另一个盒子！ # Create sort_contours() function to grab the contour of each digit from left to right def sort_contours(cnts,reverse = False): i = 0 boundingBoxes = [cv2.boundingRect(c) for c in cnts] (cnts, boundingBoxes) = zip(*sorted(zi...

我现在遇到了一个大问题，即XCode和一般的MacOS / iOS。 对于背景，我正在使用的网站应用程序框架是laravel，而我用来裁剪配置文件图像的图像编辑器称为图像干预，这是laravel的非常流行的扩展。 To skip straight into it- I'm creating a basic companion application for my website, which, like pretty much all other websites, stores images on the...

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我有四个矩阵，彼此部分创建： A is a 3D matrix that represents a stack of grayscale images and is of shape (n, h, w) B is a 3D matrix that also represents a stack of images, where each slice is individually calculated from the corresponding slice in A and is also of sha...

我已经用我的自定义mnist图像建立了模型。现在，我正在尝试预测该图像中单个图像的多个数字，而我的模型必须预测该图像中的所有数字，这些数字将从0到9。 以下是我尝试过的代码： import numpy as np,cv2,imutils from sklearn.externals import joblib from keras.models import load_model img = cv2.imread('zip.jpg') img = imutils.resize(img,width=300) ...