• 如何实现Python的多处理池以转换成千上万个文件

    我有一个Python脚本,该脚本读取包含10,000多个DBF文件的目录,因此可以将它们转换为CSV。我想将这个任务简化,而不是单独转换每个文件。我已经阅读了Python的多处理模块,尽管在执行此任务时遇到了一些麻烦。具体来说,我想使用Pool类在CPU内核之间分配工作负载。 到目前为止,这是我的代码: import os from dbfread import DBF import pandas as pd import multiprocessing directory = 'C:\\Path_to_...
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