为什么我的LSTM模型结果滞后
我是机器学习的新手,并且正在使用Keras中的LSTM执行多变量时间序列预测。我有一个每月时间序列数据集,其中包含4个输入变量(温度,降水,露水和wind_spreed)和1个输出变量(污染)。利用这些数据,我得出了一个预测问题,考虑到前几个月的天气条件和污染,我预测了下个月的污染。下面是我的代码
X = df[['Temperature', 'Precipitation', 'Dew', 'Wind_speed' ,'Pollution (t_1)']].values
y = df['Pollution ...