• 将字典列表解压缩到Pandas数据框中

    我一直在尝试像python pandas中的字典或json那样解压缩它,但没有给我输出到数据帧中。谁能指出我正确的方向? 0 [{'JournalLineID': 'XXX', 'AccountID': 'XXX', 'AccountCode': '200', 'AccountType': 'XXX', 'AccountName': 'XXX', 'Description': '', 'NetAmount': -428.0, 'GrossAmount': -428.0, 'TaxAmount': ...
  • python熊猫中的COUNTIFS

    我正在尝试使用以下数据框在Python熊猫中锻炼countifs函数。 import pandas as pd df = pd.DataFrame({'var_1': ['B 1','B 2','B 3','B 4','B 5','B 6','B 7','B 4','B 8','B 1','B 3','B 9','B 7','B 6','B 4','B 2','B 4','B 4','B 3','B 7','B 7','B 7','B 9','B 4','B 3','B 1','B 2','B 4','...
  • python pip安装程序问题

    当尝试先安装numpy然后安装pandas时(请参阅下文),我很难解决这个问题。这是因为我使用的是python 3.9而不是3.8吗? 我想做的是让我的python在工作计算机上工作,并认为我会继续升级到3.9,而不是3.8。在没有任何帮助之前,我从未遇到过这个问题。 Collecting pandas Downloading pandas-1.1.3.tar.gz (5.2 MB) |████████████████████████████████| 5.2 MB 6.8 MB/s In...
  • 将文件移到特定位置后,如何解析和移动csv文件?

    一般来说,我对python和数据科学非常陌生,但是,我希望获得有关如何完成此操作的反馈以及任何建议。我在熊猫的帮助下编写了Python脚本,将.csv文件重新格式化为正确的格式,以便导入到仪器中(生物学家专用的BioRad CFX384)。我想使此脚本适用于广泛的.csv文件,而不是一次只适用于一个。 目标是将非导入格式的文件保存到文件夹中,然后让此脚本每3-5分钟重新格式化新添加的csv文件。写入文件后,它将新格式化的文件移动到嵌套文件夹中。如何完成此部分? I have all the formatti...
  • Python脚本有效,但会引发错误-pandas.errors标记数据,预期9个字段看到10个

    我是python的新手。我正在尝试从请求读取json响应并使用熊猫进行过滤以将其保存在csv文件中。该脚本可以工作并提供所有数据,但是执行后会引发此错误- 我不知道为什么会引发此错误?如何传递此错误? 错误- script.py line 42, in <module> df = pd.read_csv("Data_script4.csv") File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/site- ...
  • 从函数返回值的python问题

    我想使用函数时遇到问题。我有此错误信息: 2020-10-29 15:58:34,238 - freqtrade - ERROR - Fatal exception! Traceback (most recent call last): File "pandas/_libs/index_class_helper.pxi", line 36, in pandas._libs.index.Float64Engine._maybe_get_bool_indexer File "pandas/_libs/i...
  • 是否可以使用熊猫来过滤亿万行数据

    最近,我一直在处理包含近1亿行的大型数据集。 完全加载到内存后,该文件超过15GB。我将所有数据加载到内存中都没有问题,因为我有一台具有96GB内存的服务器。 这是info()的输出: <class 'modin.pandas.dataframe.DataFrame'> Int64Index: 97915924 entries, 0 to 117814626 Data columns (total 20 columns): # Column Non-Null Count ...
  • 根据条件在熊猫的帮助下删除行

    我创建了一些看起来像这样的数据: import pandas as pd d = {'Time': ['01.10.2019, 09:56:52', '01.10.2019, 09:57:15', '02.10.2019 09:57:23', '02.10.2019 10:02:58', '02.10.2019 13:11:58', '02.10.2019 13:22:55', '03.10.2019, 09:56:52', '03.10.2019, 09:57:15', '04.10.2019 09:57...
  • SQLAlchemy将数据导入表的速度非常慢

    感谢所有帮助。我仅上载2000KB作为测试,需要15分钟,我认为最多只需要30秒?我的代码可以正常工作,因为我要将近40GB的数据上传到Microsoft SQL Server?我是Python的新手,感谢您提供的所有帮助。 def main(): 导入操作系统 导入时间 导入urllib 导入pyodbc 导入sqlalchemy 从sqlalchemy导入create_engine 将熊猫作为pd导入 # Set to folder path of txt files FOLDER_PATH = os....
  • 为什么我的hdf5文件看起来这么大?

    我正在使用一个巨大的数据集(数百个GB),该数据集将4000万个标识符存储为32个字符的字符串,每个标识符包含数百或数千行数字数据。 为了节省空间并提高从磁盘读取数据的效率,似乎最好不要在数据集中重复识别符。例如,数据表看起来像 verylongstringidentifier1, 1.2 verylongstringidentifier1, 2.3 verylongstringidentifier1, 3.4 . . verylongstringidentifier2, 2.1 verylongstrin...
  • python 3 pandas数据帧的迭代以外的条件和技术

    我正在继续提高我的熊猫技能,并遇到了一些难题。此问题涉及两个数据帧df1和df2。 df1包含事件时间和每个事件的相应详细信息。 df2包含由开始时间和停止时间确定的时间段。 目标: 按时间段对所有事件进行分组。 检查计数在该时间段内是否在增加,以及该时间段内所有代码是否相同 在df2中创建一个新列,如果第2部分中的两个部件均为True,则返回True,否则为True,否则在此期间没有任何事件。 码: import pandas as pd df1 = {'Event': ['2020-1...
  • Pandas Boxplot突出显示DF中的特定值

    我有一个称为“ YMp”的df,并且已为日期为1991-2019的数据制作了箱线图,但我需要将当前年(2020)的值显示为有色点,或者将图例显示为值,将2020年过度绘制在箱线图上。 数据看起来像这样- month 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 year ...
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