活动链接：SPARK中文峰会7月4日（二）｜Ray On Spark演讲嘉宾简介：邱鑫，英特尔高级软件工程师，BigDL和Analytics Zoo核心贡献者。以下内容根据演讲视频以及PPT整理而成。点击链接观看精彩回放：https://developer.aliyun.com/live/43188本次分享主要围绕以下四个方面：一、Overview of Analytics Zoo & BigDL二、Getting Started三、End-to-End Pipelines四、ML Workflow一、Ov...

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大数据文摘出品作者：刘俊寰刚刚，根据CovidNet网站数据，新冠肺炎导致的美国确诊病例累计突破200万，全球累计确诊病例数突破700万，除了美国，巴西、俄罗斯、西班牙、英国、印度和意大利6个国家累计确诊数已经超过20万。3月26日，美国疾病控制与预防中心正式采用CovidNet的数据，这也是美国官方对民间数据网站的重要肯定。

在“新基建”的背景和市场需求的双重影响下，6月6日，快手宣布将投资百亿，在乌兰察布建立大数据中心。自主研发、弯道超车，后起之秀如何点燃IDC赛道值得一提的是，快手这次斥资百亿建设的乌兰察布建大数据中心，是快手第一个自建的超大规模互联网数据中心：不仅独立完成了整体的概念设计，未来还将择机开源“概念设计方案”，以助力国家“新基建”。该数据中心体量在业内仅次于腾讯、阿里巴巴，预计明年就可以投入使用。比如快手这次斥资百亿建设的乌兰察布建大数据中心，投入使用后将成为国内最大的专门为“大数据、人工智能”建设的数据中心。

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但如果是走filesystem cache，是走纯内存的，那么一般来说性能比走磁盘要高一个数量级，基本上就是毫秒级的，从几毫秒到几百毫秒不等。filesystem cache的内存才 100G，十分之一的数据可以放内存，其他的都在磁盘，然后你执行搜索操作，大部分操作都是走磁盘，性能肯定差。从 es 中根据 name 和 age 去搜索，拿到的结果可能就 20 个doc id，然后根据doc id到 hbase 里去查询每个doc id对应的完整的数据，给查出来，再返回给前端。写入 es 的数据最好小于等于，或者是略微大于 es 的 filesystem cache 的内存容量。

在此基础上，走在云服务前线的阿里云面对新基建“防护线”这道难题，究竟是如何解的？一线安全工程师眼中的新基建“新”安全新基建之下的安全即为数据安全。新基建时代下，面对这道看不见摸不着且涉及范围非常广泛的安全防护门，传统的“壁垒式建高墙”防护手段早已失效。换而言之，新基建下的新安全与数据安全具有强相关性。那么，如何让人这块板在安全领域相对地拔高以及让基础设施更有保障，以阿里云为例，在安全产品研发的第一步，葛岱斌表示，建设统一的默认安全防线。为了保障新基建的业务高速变化发展，智能自动化是安全的必然之路。

Spark支持MapReduce的JobCommitter，同样也是通过JobCommitter实现Spark作业写出数据的一致性。If task output recovery is supported, job restart can be done more efficiently.voidrecoverTaskRecover the task output.根据接口的调用时机和顺序，我们可以大致梳理出MapReduce任务是如何通过JobCommitter的工作机制。如果task输出已存在，通过isRecorverySupport判断是否支持recovery，是的话，调用recoverTask，避免task的计算。可以看到，JobCommitter的基本机制是基于一种类似于分布式数据库中的两阶段提交协议的方式，task首先commit，主要的工作在task中完成，在appmaster收到所有task成功提交的信息后，进行job commit完成最后的提交工作。在MapReduce中，FileOutputCommitter是最常使用的一个Job Commiter实现，在写入数据到HDFS上时，完全满足两阶段提交协议的两个要求。

无论是数据中台，还是技术中台或者业务中台，“中台”在这两年的热度颇高，但同时也引发了很多的困惑。以数据中台为例，这对企业来说到底意味着什么？Gartner提出了4个建议，可以为企业提供一些参考。数据中台是中国本土诞生的一个名词，很多企业在“什么是数据中台”和“我要上XX中台”徘徊。与其不断地讨论什么是数据中台，企业更应该了解建设数据中台的目的是让企业高效的数据驱动，减少重复的架构建设。如果要用一张图来描绘Gartner如何看待数据中台的建设方向，可以如下图所示。

如上图所示：前台和后台独立服务与数据，解耦如果出现问题，相互不影响通过不同的技术方案，在不同容忍度，业务对系统要求不同的情况下，可以使用不同的技术栈来满足各自的需求，如上图，后台使用ES或者hive在进行数据存储，用以满足“售各种奇形怪状的，大批量分页的，查询需求”小结创业早期，可能存在数据耦合，需要进行前台与后台分离，数据解耦微服务架构，可能存在服务耦合，需要进行前台与后台分离，服务解耦“前台与后台分离”的架构设计方案，是最常见的解耦与优化方案之一。

他建议，央行、工信部、银保监会等有关部门为国产数据库提供试错机会，打破银行等不敢用不愿用不想用国产数据库的局面，从国家层面推动示范项目的全国快速推广。为了更好地维护金融安全，突破五大供应商在金融信息技术领域“卡脖子”式的垄断，檀结庆提出三方面建议，一是扩大国产数据库金融领域试点。二是建议设立数据库产业引导基金。

twt社区邀请同行中冷静睿智的观察者，把他们各自感悟到的岗位趋势告诉我们，让每个社区同行都能知己知彼地度过2020这一年。工作岗位要求保障系统的稳定运行，快速发现问题并解决，提升系统的业务连续性，降低 RPO 、 RTO 指标。系统版本快速迭代的同时，还需要稳定运行，系统的部署时间亟需提高，这就对科技人员提出了很高的要求，传统的架构已不能保障当前业务需求，需要进行技术的发展和转型。新时代对技术人员的要求不再仅仅是技术基本功，我们的岗位也需要不断的探索新的技术领域，更需要学习业务方面的知识，只有这样，才能更适应飞速发展的要求。

为了提高大数据实时处理平台的稳定性和高效性，提升自己分析、定位及解决问题的能力，掌握 Kafka 底层源码不能少。核心项目五在大数据行业，大数据工程师除了会平台开发，如果还能懂一些算法，会更有竞争力。核心项目六如何基于多数据源场景，构建数据中台？

30秒快读1今天，全国两会时间开启。2大佬们在两会上的发言，往往透露着未来一年，互联网、科技、先进制造行业的趋势，以及该企业的关注方向。2018年，杨元庆首次担任全国人大代表，之前十年履职政协委员。中国社会科学院信息化研究中心研究显示，截至2019年中国与发达国家的PC渗透率差距仍较大，与世界主要发达国家相差50个百分点。雷军今年两会提交了四份建议，分别涉及卫星互联网、灾害预警、完善小微企业融资服务以及国际高层次人才引进。民营企业入局卫星互联网领域已经成为趋势，雷军认为，应该进一步降低门槛。

Python实战社群Java实战社群长按识别下方二维码，按需求添加扫码关注添加客服进Python社群▲扫码关注添加客服进Java社群▲作者丨会点代码的大叔作者丨会点代码的大叔随着软件项目中的数据量不断增加，有哪些方法可以让我们的系统依然运行的非常的流畅，响应时间很短呢？04读写分离因为并不是所有的数据都适合放在缓存中，所以随着数据的进一步增加，需要提高数据库本身的性能和高可用，最简单的方法：数据库的读写分离。上面就是针对“数据量不断增加”的一些解决方法，当然我们也需要结合项目实际情况进行架构设计，这是一个迭代演化的过程，避免过度设计。

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昨天，一份个人微信“影响度报告”在朋友圈刷屏，根据图片显示，所谓影响度报告，全是一些隐私敏感数据，内容包括当月的好友访问量、星标好友设置情况、好友设置不看个人动态等。的提示，几秒钟后，会自动形成一份5月份的“影响度报告”。对此，微信方面向媒体回应称，目前流传的“个人影响度报告”链接并非来自微信官方，而属于互联网黑灰产行为。