Spark流基础Spark流是Spark API的扩展,它支持对实时数据流进行可伸缩和容错的流处理。我们希望Spark应用程序运行24小时 x 7,并且无论何时出现任何故障,我们都希望它尽快恢复。但是,Spark在处理大规模数据时,出现任何错误时需要重新计算所有转换。利用PySpark对流数据进行情感分析是时候启动你最喜欢的IDE了!
对海量数据进行存储、计算、分析、挖掘处理需要依赖一系列的大数据技术,而大数据技术又涉及了分布式计算、高并发处理、高可用处理、集群、实时性计算等,可以说是汇集了当前 IT 领域热门流行的 IT 技术。本文对大数据技术知识体系进行划分,共分为基础技术、数据采集、数据传输、数据组织集成、数据应用、数据治理,进行相关的阐述说明,并列出目前业界主流的相关框架、系统、数据库、工具等。前言最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡,麦肯锡称:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人...