学习Pandas最好的方法就是看官方文档：《10 Minutes to pandas》、《Pandas cookbook》、《Learn Pandas》英文版读起来稍显吃力，所以向大家推荐Pandas官方文档中文版！--------分割线-------- -获得方式：1. 长按扫描二维码，关注公众号2.长按识别下方二维码，并关注公众号回复 “pandas” 获取--------分割线-------- - 看完两件事如果你觉得这篇内容对你有所帮助，我想邀请你帮我两个小忙：点个「在看」，让更多的人也能看到这篇内容关注公众号「Python开发者」，一起进步，一起成长！-END-推荐阅读1、牛逼的人，很早就开始牛逼了2、Python中文书籍汇总目录3、Github标星4w+，如何用Python实现所有算法4、稳稳吃鸡！

小伙伴从去年年底开始，一直叨叨要跳槽，大大小小的公司面试了很多，但总没有拿到一个满意的offer，要么package太低，要么就是面试被虐。经过前几次的面试失利，终于明白了什么叫基础不牢，地动山摇。面试官随便针对一个知识点深入考察一下，就回答不出来，就这样，还怎么能通过面试？不过，最近收到了小伙伴的捷报，已拿到蚂蚁金服的offer，公司足够大，base还可以，虽然是个P6，但还是隐隐感觉到他很满意。其实，我还是有点疑惑，他之前的基础很一般，咋就突然拿到了蚂蚁的offer。后来没忍住，问他：“你最近都干啥了，...

没错，这就是一篇有关学习python、提高编程能力的课程文案，但不是标题党，是货真价实的。既然进来了，并且你也想快速高效的学习python、掌握python，那听我把这套产品介绍完，一定会对你有帮助。当前这个时代，是人工智能与大数据的时代。python语言是入门AI与IT领域的必备语言，由于python有简单易学、免费开源、可移植性强等等优势，现在金融、教育、医疗等各行各业的人，都开始使用python来提高工作效率，实现自动化办公，促发了全民学python的浪潮。而作为一个外行或者入门不久的我们，是不是常常...

虽然秃头程序员没有头发，但是童心还是一直都在的，今天就分享一个私藏的GitHub项目——free-python-games，一行代码就能进入使用Python开发的小游戏快乐玩耍！使用下面的代码即可在当前目录下生成对应游戏的源码python3 -m freegames copy snake执行之后桌面就多了一个snake.py，打开就能查看游戏对应的逻辑现在我们就可以学习源码并进行修改来实现更多的功能与玩法，抓紧试试吧！

一行代码告诉你！那么试试下面这个美丽的螺旋？print看下执行结果：一行代码实现快排算法还记得 pk 哥之前分享的实现快速排序的文章么？里面分析了快速排序的同时也给出了一行代码的实现方法一行Python代码搞定快速排序算法quickSort=lambdaarray:arrayiflen<=1elsequickSort+[array[0]]+quickSortarray=[9,11,88,32,8]print打印 Python 之禅你们知道 Python 之禅么？知道『人生苦短，我用 Python』这句经典的出处么？用下面一行代码就可以打印 Python 之禅。可读性应当被重视。尽管实用性会打败纯粹性，特例也不能凌驾于规则之上。找到一种最好唯一的一种方法去解决问题。虽然一开始这种方法并不是显而易见，因为你不是 Python 之父。

点击上方“算法猿的成长“，关注公众号，选择加“星标“或“置顶”总第 129篇文章，本文大约4500字，阅读大约需要 15分钟最近开始阅读《流畅的python》，也会开始更新这本书的学习笔记第一篇的内容是第一章 python 数据模型，主要是介绍 python 类中的特殊方法（或者说魔术方法），这类特殊方法的实现可以让我们自定义的类对象能够使用 python 标准库的方法，同时也有助于接口方法的一致性。本文的代码例子：https://github.com/ccc013/CodesNotes/blob/mast

「Python那些事」致力于做最好的Python公众号，只为爱Python的你！公众号主要分享 Python 开发相关的技术文章、面试算法、工具资源和热门教程等。2019 年建立了“玩转VS Code”公众号。对了，这可能是你见过的最好的java提升技术公众号分享之一！想要学习技术的小伙伴，一定不要错过哦！公号文章通过结合实际案例，深入浅出的讲述“架构之美”，让人受益匪浅。机器学习爱好者社区团队由阿里、腾讯、京东等资深算法工程师组成，将定期给大家发布NLP、机器学习、深度学习、深度学习框架TensorFlow、Python实战等知识，欢迎机器学习爱好者加入我们，还有很多送书活动以及学习资料在等你！

作者 |志军100来源 | Python之禅有读者在后台留言说现在还不能去学校，希望可以推荐一些Python相关的视频教程，这里给大家介绍几个不错的。因为公众号不支持外链点击，所以你需要复制链接在浏览器中打开访问，手机上建议先收藏。▍ 01小甲鱼的零基础入门学习PythonB站播放量最高的Python教程，一共97讲，链接：https://www.bilibili.com/video/av4050443▍02 麻省理工计算机科学导论及Python编程公开课配有中文字幕，一共38讲，地址：https://www.bilibili.com/video/av10497433▍03 Python数据结构与算法系列课程学完Python入门和计算机基础理论之后，就必须学点算法，才好意思说自己懂点编程了。这个视频可以帮助你了解什么是算法和算据结构。

本文对python中在数据分析中需要掌握的库进行了整理，一起来看看吧！数据获取ScrapyScrapy是Python开发的一个快速、高层次的屏幕抓取和web抓取框架，用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。数据清洗NumPyNumPy 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。音频数据处理Librosalibrosa是一个非常强大的python语音信号处理的第三方库，用于音频、音乐分析、处理和些常见的时频处理、特征提取、绘制声音图形等功能应有尽有，功能十分强大。可以在 anaconda中来安装OpenCV图像数据处理Scikit-imagscikit-image 是一种开源的用于图像处理的 Python 包。