我有以下方法，该方法返回4个值，然后进入NN。 I want to do the same thing using multiprocessing, since it takes a while to calculate trainingsdata. def __EvaluateKerasTrainingsDataInPath(self): NumberOfSamples = 0 MinimumNumberOfSamplesPercommand = np.Inf ...

我编写了一个程序来分析StackOverflow 2019开发人员调查（.csv）文件，并使用Matplotlib呈现数据。 下面是我的代码： import multiprocessing from matplotlib import pyplot as plt import re import analyze import deleteCache def makepie(countries, contributors): plt.style.use('fivethirtyeight') ...

I am playing around with multiprocessing in python 3 to try and understand how it works and when it's good to use it. I am basing my examples on this question, which is really old (2012). 我的计算机是Windows，4个物理核心，8个逻辑核心。 第一：不分段数据 First I try to brute force com...

由于我缺乏编码技巧，我正在制作一个拼字游戏，其效率极低。在此程序中，用户输入一系列字母，程序使用蛮力查找每个有效的拼字游戏单词。为了加快此过程，我想实现多处理，但是无法使其成功运行。正常工作的非多处理代码如下 from multiprocessing import Process usrList = input("type the letters you have ") usrList = list(usrList.upper()) usrList.sort() print(usrList) ...

我已经在这段代码上工作了一段时间，并且一切正常，但是我希望它可以在按下按钮时更快地更新。我一直在研究多处理，但是我是python的新手，所以我对如何将def click（）中的for循环转换为多处理版本感到困惑，以便它们可以同时运行。我删去了一些代码和GUI设置，以使代码更易于使用，但这就是为什么某些变量似乎不必要的原因。任何建议都很好。谢谢。 import tkinter as tk import time from selenium import webdriver options = webdriv...

Closed. This question needs to be more focused. It is not currently accepting answers. ...

我有一个Python脚本，该脚本读取包含10,000多个DBF文件的目录，因此可以将它们转换为CSV。我想将这个任务简化，而不是单独转换每个文件。我已经阅读了Python的多处理模块，尽管在执行此任务时遇到了一些麻烦。具体来说，我想使用Pool类在CPU内核之间分配工作负载。 到目前为止，这是我的代码： import os from dbfread import DBF import pandas as pd import multiprocessing directory = 'C:\\Path_to_...

我有以下代码： from PyQt5 import uic, QtWidgets import os import sys import threading from multiprocessing import Pool def fetchdata(num): message = window.lineEdit() print(message) def processchain(): p=Pool(processes=15) data=p.map(fetchdata,r...

我有以下代码： from PyQt5 import uic, QtWidgets import os import sys import threading from multiprocessing import Pool def fetchdata(num): message = window.lineEdit() print(message) def processchain(): p=Pool(processes=15) data=p.map(fetchdata,r...

我有以下代码，当我只需双击运行文件时，它就可以正常工作。但是，当我使用Pyinstaller将其转换为exe时，在单击GUI中的按钮时，它将为每个进程打开多个GUI窗口。 from PyQt5 import uic, QtWidgets from CurrentChains import processchain import os import sys import threading def alltask(): x = threading.Thread(target=processchai...

我有以下代码，当我只需双击运行文件时，它就可以正常工作。但是，当我使用Pyinstaller将其转换为exe时，在单击GUI中的按钮时，它将为每个进程打开多个GUI窗口。 from PyQt5 import uic, QtWidgets from CurrentChains import processchain import os import sys import threading def alltask(): x = threading.Thread(target=processchai...

我有以下代码，当我只需双击运行文件时，它就可以正常工作。但是，当我使用Pyinstaller将其转换为exe时，在单击GUI中的按钮时，它将为每个进程打开多个GUI窗口。 from PyQt5 import uic, QtWidgets from CurrentChains import processchain import os import sys import threading def alltask(): x = threading.Thread(target=processchai...