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使用逻辑运算符检测r中的多个模式？

我正在尝试检测检测数据帧中一个变量中是否存在某些模式组合。有一些相似的问题，但是我找不到一个能完全回答我要达到的目标的问题。我试图找到：如果存在模式使用逻辑运算符（和或，不= $，|，！）定义多个模式忽略大小写将输出作为另一列返回true / false 我仍然找不到修复程序，但我将分享到目前为止的操作，以获取您的指导：创建一个样本数据框 x=structure(list(Sources = structure(c(1L, 7L, 6L, 8L, 9L, 4L, 3L, 5L, 2L),...

由 l717356465发布于 2021-01-19 10:15:35 textrdplyrstringrqdapregex
R中具有多个变量的重组聚集

这是mydata的一部分 mydat=structure(list(channel_id = c(219038L, 1755L, 1755L, 219038L, 1755L, 1755L, 1755L, 1755L, 219038L, 1755L, 1755L, 1755L, 219038L, 1755L, 1755L, 1755L), multifr_type = c(0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L), o...

由需要ai发布于 2021-01-13 03:15:35 rdata.tabledplyr
R：使用条件根据数据框Y中的值替换数据框X中的值

我在R中有一个相对简单的问题，似乎无法解决。我有两个尺寸完全相同的数据框： #dataframe 1 df1 = data.frame("contrast1" = c('2.3', '6.5', '0.6', '-0.8', '2.3', '2.4', '-7.1'), "contrast2" = c('1.0','0.9','0.8','2.3','4.3','8.7','0.4'), "contrast3" = c('-0.2','-...

由 aeius发布于 2021-01-09 12:15:35 dataframerconditional-statementsdplyr
使长数据变宽并使行折叠[重复]

This question already has answers here: How to reshape data from long to wide format ...

由花=有毒=发布于 2021-01-03 05:15:36 dataframerplyrdplyrtidyr
遍历数据而不是在R中建立索引

我正在尝试使用Rmarkdown将数据转换为html文档，并且目前依靠转换为矢量和索引来解决我的问题。尽管我的样本数据有4个观测值，但我的实际数据集却有30多个记录，因此索引似乎很麻烦且不自然。是否有更好的方法按顺序提取这些元素？任何建议都很好。 -- title: "Rmarkdown report" output: html_document --- ```{r echo = FALSE} mydata <- data.frame(First = c("John", "Hui"...

由 punde发布于 2020-12-27 03:15:36 loopsrr-markdowndplyrlapply
有条件地添加行并更新随后的行

我想在数据框中的某些条件之前添加一行。在这种情况下，每当“天”列大于等于3时，我想在前面插入一行。问题涉及到从一个城市到另一个城市的旅行，因此，如果两次旅行之间的天数大于等于3，我希望该团队返回其故乡，然后从那里开始下一次旅行。因此，新的行应反映本国城市的正确坐标，并应更新下一次行程的坐标（下一行），因为团队将从不同的城市出发。以下是数据集的示例 Date <- c("2017-10-20", "2017-10-22", "2017-10-25", "2017-10-26", "2017-10-27",...

由｛醉相思｝发布于 2020-12-24 13:15:36 rdplyr
将相同的值分散到多列中

这是我的首发df test <- data.frame(ident = c(1,2,3,4,5), cult1 = c("CER", "CER", "CER", "INF", "INF"), cult2 = c("GEX", "GEX", "GEX", "GEX", "GEX"), cult3 = c(NA, "ORG", "ORG", NA, NA), ...

由 Tom发布于 2020-12-19 03:15:35 dataframerdplyrspread
从模型输出中收集信息的简单方法

考虑以下数据帧： set.seed(123) dat1 <- data.frame(Region = rep(c("r1","r2"), each = 100), State = rep(c("NY","MA","FL","GA"), each = 10), Loc = rep(c("a","b","c","d","e","f","g","h"),each = 5), ID = rep(c(1:...

由唯一的幸福发布于 2020-06-15 22:03:18 rfunctionfunctional-programmingdplyrmclust
用r的指数移动平均值绘制股票价格

我有以下df +代码示例：（我的df来自01/2016-04/2020） Date A01_Price A02_Price A03_Price A04_Price A05_Price A06_Price A07_Price A08_Price A09_Price A10_Price A11_Price A12_Price A13_Price A14_Price A15_Price 1 2016-01-04 49.5010 21.6400 90.0100 93.676 ...

由六道仙人发布于 2020-06-14 01:03:15 rtime-seriesggplot2moving-averagedplyr
调用函数抛出错误/手动运行行不会

好的，我正在努力寻找合适的方式来描述我的问题。抱歉，这是一个愚蠢的问题，我仍在学习。我有一系列小的data.frame，它们的名称定期为“ CountX_YYYY”（X代表特定情况，YYYY代表给定的年份）。我编写了一个函数，该函数首先获取它们的某种类型（X），然后将它们全部绑定并清除id（年份），如下所示： library(dplyr) analysis <- function(case_pattern){ cases <- mget(ls(pattern = case_pattern)) %>...

由 iut发布于 2020-06-13 07:57:15 rdplyr
在现有行之间重复空行，并根据条件对空行进行突变

考虑以下数据框： ID <- rep(c(1, 2,3,4,5)) Sex <- rep(c("Female", "Female","Male", "Female","Male")) Age <- rep(c(NA,55,70,18,19)) size <- rep(c(3, 4,6,2,7)) level <- rep(c("student","student","classmates", "parents","classmates")) data <- data.frame(ID,size,Sex,A...

由 iut发布于 2020-06-06 20:46:37 dataframerdata.tabledplyrmutate
使用filter（）和crossover（）来保留数据框的所有行，其中包括任何变量的缺失值

Sometimes I want to view all rows in a data frame that will be dropped if I drop all rows that have a missing value for any variable. In this case, I'm specifically interested in how to do this with dplyr 1.0's across() function used inside of the filter()...

由 ad88282284发布于 2020-06-03 05:27:41 rdplyr
计算新列作为R数据框中所选列的平均值

我有一个很大的（ish）数据框，并且我想使用dplyr mutate函数（或合适的替代方法）来计算所选列的平均值。例如，假设我有一个数据框，如下所示： colnames(dall) [1] "Code" "LA.Name" "LA_Name" "Jan.20" "Feb.20" "Mar.20" "Apr.20" "May.20" "Jun.20" [10] "Jul.20" "Aug.20" "Sep.20" "Oct.20" "Nov.20" "Dec.20" "Jan....

由 zvelit发布于 2020-05-24 06:30:37 meanrdplyrmutate
为什么我可以过滤某些值而不能过滤其他值？（dplyr）

我正在尝试使用dplyr进行过滤。我只能过滤4组中的1组，对于其他3组，输出将变为空白。我有以下数据： "29", "29", "30", "30", "30", "30", "4", "4", "4", "4", "4", "5", "5", "5", "5", "5", "6", "6", "6", "6", "16", "16", "16", "16", "17", "17", "17", "17", "17", "18", "18", "18", "18", "52", "52", "52"...

由一个人的伤悲发布于 2020-05-20 01:27:40 filterdplyr
如何在dplyr :: mutate内部的行子集上应用窗口函数？

Let's imagine mtcars is an ordered data.frame and that I want the maximum over the previous rows. Then, I can do: > mtcars %>% mutate(test = cummax(wt)) mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb test 1 21.0 6 160.0 110 3.90 2.620 16.46 0 ...

由 iut发布于 2020-05-05 00:47:52 rfilterwindow-functionsdplyrmutate
访问“ mutate_at”中的列名以将其用于列表的子集

I am trying to recode several variables but with different recode schemes. The recoding scheme is saved in a list where each element is a named vector of the form old = new. Each element is the recoding scheme for each variable in the data frame I am usin...

由六道仙人发布于 2020-04-30 20:53:49 rdplyrmutatetidyeval
使用权重进行采样并替换为sample_n（）函数

所有， I have a dplyr sample_n() question. I'm trying to sample with replacement while using the weight option and I seem to be hitting a snag. Namely, sampling with replacement is consistently oversampling a group. It's not a problem I'm getting when samplin...

由 Tom发布于 2020-04-18 05:29:25 rsampledplyr
如何合并多个变量并创建新的数据集？

https://www.kaggle.com/nowke9/ipldata ----- Contains the IPL Data. 这是对IPL数据集进行的探索性研究。（上面链接的数据链接）将文件“ id”和“ match_id”合并后，我又创建了四个变量，分别是total_extras，total_runs_scored，total_fours_hit和total_sixes_hit。现在，我希望将这些新创建的变量组合到一个数据框中。当我将这些变量分配给单个变量batsman_aggregate并仅选...

由唯一的幸福发布于 2020-04-16 15:14:25 selectlistrdplyr
如何使用dplyr基于另一个值创建列，而不必写下每个值？

有什么办法可以更有效地做到这一点？我想创建一个项目类型的列。每个参与者都有不同数量的项目，所以这确实很棘手。这是我的数据的一个玩具示例 structure(list(id = c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, ...

由需要ai发布于 2020-04-16 04:26:25 rdplyrtidyverse
用R生成全面的报告格式

我已经从MySQL服务器中获取了一些信息到R中，这在我的R数据帧中如下所示： barcode_no Inspection_date current_profile score Tag_log prod_log 12345678 2020-01-15 14:34:13 Large 10 C1 WIP 12345678 2020-01-15 18:33:11 Medium ...

由招静娴发布于 2020-04-15 11:20:25 rdplyr