• PyTorch相同输入不同输出(非随机)

    I have a model that I have trained, and I am testing it by running it (on .eval() mode). 这是我在调试器中执行的确切行和顺序: (Pdb) p feature tensor([[[ -4.0563, -3.8415, -3.9542, ..., -14.8424, -14.9201, -14.8960], [ -5.8481, -2.0405, -2.4438, ..., -19.6938,...
  • 如何正确保留图像尺寸

    我目前正在从事必须培训网络以从输入中重建损坏的图像的项目。每个输入图像的大小都不同,并且已裁切掉一部分,我的网络应对此“恢复”。 因此,我培训了自动编码器,为测试恢复提供了时间。我将每个测试图像加载到模型中并保存输出: to_tensor = transforms.ToTensor() new_test = [] for i in test_data['images']: i = to_tensor(i) new_test.append(i) test_loader = torch.u...
  • 如何在代码中使用Adam优化器而不是L-BFGS-B进行约束优化(请帮助,我对此没有经验)

    我使用的是旧的源代码,并且使用的是Scipy的L-BFGS-B算法。不过,我对此有误。 我得到以下指示: 通常,如果您在使用L-BFGS-B时遇到问题,则可能还需要尝试使用投影式Adam或其他类似算法。对于解决该问题,L-BFGS-B确实没有什么特别的,当时对我来说很方便。您可以从optim.Adam代码开始,然后在每个步骤之后将x限制在范围内。 我想知道如何更改以下代码以使用ADAM代替L-BFGS-B。我不熟悉Scipy。请帮助,因为我是初学者 def get_sharpness(data_loader...
  • 使用之前有效的代码计算测试准确性时出现错误

    我尝试训练我的神经网络,然后评估它的测试准确性。我正在使用本文底部的代码进行培训。事实是,对于其他神经网络,我可以用自己的代码评估测试准确性而没有问题。但是,对于这个神经网络(我根据神经网络论文的描述正确构建了该网络),我无法正确评估测试的准确性,并且无法给出下面的回溯信息。所以也许我的前传球出了什么问题? 这是培训和测试代码: //imports including import deepnet.py cudnn.benchmark = True (X_train, y_train), (X_test,...
  • 如何在代码中使用Adam优化器而不是L-BFGS-B

    我使用的是旧的源代码,并且使用的是Scipy的L-BFGS-B算法。不过,我对此有误。 我得到以下指示: 通常,如果您在使用L-BFGS-B时遇到问题,则可能还需要尝试使用投影式Adam或其他类似算法。对于解决该问题,L-BFGS-B确实没有什么特别的,当时对我来说很方便。您可以从optim.Adam代码开始,然后在每个步骤之后将x限制在范围内。 我想知道如何更改以下代码以使用ADAM代替L-BFGS-B。我不熟悉Scipy。 def get_sharpness(data_loader, model, cr...
  • 训练准确性,预期的测试准确性

    我听说C3神经网络的训练准确度在100个历元时接近90%,但是通过训练,使用以下代码只能获得74.6%的批量大小为5000(测试准确度为34.41%): cudnn.benchmark = True (X_train, y_train), (X_test, y_test) = cifar100.load_data() X_train = X_train.astype('float32') X_train = np.transpose(X_train, axes=(0, 3, 1, 2)) X_test = ...
  • 如何在Windows 10上安装Torch 0.4.1?

    I have windows 10 on a Lenovo Thinkpad P72 with a Nvidia Quadro P5200, and I absolutely need to install (py)torch v0.4.1 to use a 3D Mask R-CNN. So I tried the following link: https://github.com/pytorch/pytorch/issues/19457 但是,当我完成“ python setup.py install...
  • forward()中的Pytorch错误需要2个位置参数,但是给出了3个

    我正在尝试训练从Detectron2获取的对象检测网络,并将其加载到Pytorch中。它必须检测苹果。问题是,当我使用forward()函数时,在功能中会出现以下错误: train_one_epoch(py_model,优化器,data_loader,设备,纪元,args.print_freq)      在train_one_epoch的第30行中,文件“ /home/felipevw/MyAppleDetector/utility/engine.py”   loss_dict =模型(图像,目标)   ...
  • 我想在使用PyTorch执行计算时使用GPU而不是CPU

    我正在尝试将压力从CPU切换到GPU,因为我值得信赖的RTX2070可以比CPU更好地完成工作,但是我一直遇到这个问题,而且我对AI还是很陌生,所以如果您愿意与我分享一些见解,关于任何潜在的解决方案,将不胜感激,谢谢。 这是我正在使用的代码: # to measure run-time # for csv dataset import os # to shuffle data import random # to get the alphabet import string # import state...
  • 如何在Pytorch中标准化5D张量

    我正在尝试将5维张量(从自定义特征提取器提取特征后)作为输入输入到Faster RCNN网络,以训练对象检测模型。但是,我在标准化输入时遇到错误。我的代码如下 num_classes = 5 model = fasterrcnn_resnet50_fpn(pretrained=False) in_features = model.roi_heads.box_predictor.cls_score.in_features model.backbone.body.conv1 = Conv2d(5, 64, ke...
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